威胁生命安全的致命病毒，以及重塑社会结构的人工智能革命，这看似遥远的两大全球性挑战，正同时深刻地影响着人类的生存轨迹，也影响着人类的发展轨迹，那么我们该如何在危机之中构建稳固的未来呢，又该如何在机遇之时构建稳固的未来呢？
全球公共卫生防线的构建
国家各个地区都需要即刻展开行动，以阻挡尼帕病毒等高致死率病原体所带来的威胁。西孟加拉邦出现的疫情情况表明，病毒的潜伏期能够达到高达两周的时长，并且在此期间所呈现出的症状与常见流感有着相似之处，这一状况给早期进行识别带来了极大的困难程度。建立起一套覆盖机场、港口的实时体温监测以及旅行史申报系统是应对举措当中的第一步。
国际合作以及信息共享机制的强化同样是至关重要的，诸如泰国、尼泊尔等之国立刻实行对疫区人员的筛查，这呈现出了区域联防的价值所在，全球是需要拥有一套标准化的疫情警报加上响应之协议的东西，借此保障病毒基因序列、治疗经验以及物资援助能够快捷地进行流通，以此来弥补仅单个国家的应对方面的不足。
新发传染病的监测与预警
监测网络的灵敏程度对应对结果起着决定性作用，除了传统的医院病例报告之外，污水监测、药物销售数据诸如此类的非传统指标应被广泛运用从而实现预警，在印度疫情期间，动物宿主果蝠早期出现的异常死亡情况，或许是阻止病毒传入的关键线索。
对于基层医疗体系的诊断能力进行投资是十分关键重要的。在好多潜在疫区当中，乡镇卫生院缺少基础检测试剂，这造成了病例发现出现延迟情况。全球基金应该对在关键地区去部署移动检测实验室以及培训本地人员予以支持，达成病例的快速确认还有隔离，进而切断传播链。
AI繁荣背后的现实审视
思科首席执行官发出的关于AI存有“泡沫”的那种警告，是值得去深入思考一番的。当下的资本市场方面，对于人工智能的那种狂热投资，确实是存在着有可能去催生出技术估值跟实用价值相互脱节的这种现象的。历史所拥有的经验表明，在任何一种颠覆性技术热潮当中，最终能够存活下来并且得以普及的，往往仅仅只是少数的核心应用。
然而，只是把AI单纯当作泡沫这种看法是不全面的，其具有的变革力量是实实在在存在的，特别是在自动化流程、数据分析等方面，其中关键的问题在于去分辨清楚哪些属于能够持续创造价值的“增效工具”，哪些又是那种追逐概念的“空中楼阁”，投资者以及企业需要的是更为务实的评估框架。
技术变革中的人力资本重塑
对于AI取代工作的讨论，常常引发人们的焦虑，然而，真正的挑战其实在于技能迭代，就如同罗宾斯所指出的那样，在未来，被淘汰的有可能并非岗位本身，而是那些无法运用新工具的员工，客服岗位所发生的变化便是一个例证，简单问答会由AI来进行处理，而人类员工则需要转而处理复杂投诉以及情感沟通。
对教育体系以及职业培训来说，必须要进行具有前瞻性的改革，从基础教育开始一直到在职学习阶段的过程中，都应当广泛地增添数据分析、人机协作、批判性思维等方面的内容，政府和企业能够合作推出“技能重塑津贴”，以此来激励劳动者去学习AI工具应有，进而使得技术冲击转变为生产力提升的机遇。
国际协作与地缘政治挑战
不是大国协调，全球性危机会难以应对，然而现实情况复杂得很。加拿大总理在达沃斯论坛批评“不受限制的超级大国权利”之余又进行了一次立场重申，这暴露出国际共识的脆弱特性。在公共卫生领域，有时得艰难平衡国家利益与全球公益，在技术治理领域，同样如此。
出路在于构建更具包容性的多边平台，世界卫生组织、国际电信联盟等机构要进行改革，给予新兴国家更多话语权，在AI伦理、病毒溯源等议题方面，应构建由科学家、伦理学家主导的专业对话机制，尽量减少政治博弈对实质合作的干扰。
知识传播与公众 preparedness
有关复杂议题，权威且易懂的知识传播很至关重要，《张朝阳的英语课》这类双语直播，把国际新闻跟语言学习相结合，是提升民众全球视野较有效的方式，它能够助力观众跨越信息鸿沟，直接去理解外媒的一手报道。
涉及科学、医学等诸多领域的多元化知识直播体系，能够覆盖较广范围，对抵抗谣言、培育理性公众有所帮助。一旦疫情或者技术谣言产生，具备基本科学素养的民众能够在配合防控举措方面表现得更好，或者对与技术相关的风险理解起来更为到位。社会应当激励更多专业人士投身到科普之行列，借助视频、播客这样的形式，为应对危机奠定起社会认知的基础。
身处现今这个病毒跟算法一同进化的时代，你觉得普通个体最能够经由提升哪一方面的能力，以此来强化自身面对不确定前景的韧性呢？欢迎于评论区去分享你的看法，要是觉着本文有启发，同样请点赞予以支持。