新冠肺炎疫情，使我们目睹了好多仿若曾经相识的历史场景，从方舱医院，到群体免疫策略，这般应对举措，可不是凭空冒出来的，而是存在着深厚的历史根源。
方舱医院的军事起源
并非新生事物的方舱医院，其雏形能追溯到20世纪70年代，那时英国、德国、法国以及意大利等国，因救灾应急需求，着手研发各类可快速部署的机动医疗单元，这些早期设计还考量了妇产科和儿科等特殊需求，为后来的模块化医疗设施奠定了基础。
与现代军事医学发展紧密关联地存在着中国的方舱医院设计，其核心设计理念源于战场机动医疗单位，目的在于满足战场救护需求中对快速部署以及批量救治的要求，在武汉疫情里，具备能迅速扩充收治能力这样特性的设施，起到了有效缓解当地医疗资源挤兑的作用。
检伤分类的战场逻辑
现在被普遍运用的轻重症分流策略，其根本实质是军事医学里的检伤分类，这种做法最初是为了在战场上合理分配有限的医疗资源，以此保证军队能够维持持续战斗力，把轻伤士兵尽快送回前线。
目的被现代应用转变了，检伤分类在武汉是出于利用医疗资源极致化以救治重症患者的考量，这和早期为保存兵力的军事目的，有着极大不同，美军于越南战争期间，将这一体系进一步优化，使之能够更灵活地适配不同战线的医疗需求。
统计学的防疫应用
19世纪中期的时候，统计方式开始被系统地运用到疫情剖析之中，举例来说，英国的医生约翰·斯诺在1854年伦敦霍乱发生的时候，借助绘制病例地图，发觉宽街水泵是传染源，这成为了流行病学调查的一个里程碑。
这种依靠数据驱动的办法于19世纪末的时候被予以制度化，1893年伦敦大学的生物计量学院宣告成立，这一成立标志着疾病研究朝着标准化、数字化的方向迈出了关键的一步，统计学家卡尔·皮尔逊等人把相关分析等工具引入进来，此引入为理解疾病传播规律给予了新的视角。
演化论带来的影响
地处19世纪后期的生物统计学开始兴起，这跟达尔文演化论的传播有着紧密联系，众多相关的研究者期望从疫情数据当中寻觅到人类应对疾病威胁时的“进化证据”，他们对分析疫情的峰值以及拐点满怀热情，不断尝试去证实人类群体能够借由自然选择来增强自身抵抗力。
当时的公共卫生策略也受到了这般思想的影响，研究者们分析疫情曲线，起初目的并非精准预测，更多的是为评估不同防疫措施的实际效果，进而为解决策略争议提供数据支持。
群体免疫的历史回响
英国首相所提出的群体免疫策略，其概念的根基能够追溯到20世纪初期。在1900年的时候，德国的微生物学家罗伯特·科赫曾经提出过，借助群体自然感染疟疾从而获取免疫力的设想。他觉得，处于疟疾流行的区域，居民经过反复地感染非致命性的疟疾，能够获得一定程度的保护力。
可是呢，科赫也发觉到，一旦这样的持续感染出现中断的情况，人群所拥有的免疫力就会快步地下降，反而有可能会导出更严重的疫情出现爆发的状况。这个历史方面的案例给我们带来提醒，依靠着自然感染去获取免疫力的那种策略是有着相当明显的风险以及不确定性的。
数字思维的当代普及
在此次疫情期间，社会上的广大民众对于“拐点”以及“峰值”予以了高度的关注，这充分地体现出数据化思维已然深入到了日常的生活当中。人们满心期待着借助统计出来的数字去预先判断疫情的发展走向，而这本身实际上就是一种对于科学方法的通俗化的信任。
这种信任是基于以往一个多世纪公共卫生实践而建立起来的，从斯诺所绘制的地图直至如今的疫情仪表盘，数据一直是帮助我们去领会复杂疫情、拟定应对举措的关键工具，然而我们也必须认识到，任何一种模型都存在着它自身的局限性，数据需要依据实际情形予以解读。
在面对往后的公共卫生方面的挑战之状况下，我们要想于取鉴以往发生过的事情所积累的经验之际，又怎样去防止再度重现往昔已然出现过的失误情形呢，欢迎于评论的区域当中分享你个人所持有来看法。
